وضع أستاذ قسم الدراسات الاجتماعية في كلية الآداب بجامعة الملك فيصل بالأحساء الدكتور حسن مرزوق السيد، نحو 5 أهداف ضمن دراسة خاصة بالمخطط شبه الإقليمي لمحافظة الأحساء، وتمثلت الأهداف في تحويل الأحساء إلى وجهة سياحية ومنطقة صناعية وسوق رائدة في المنطقة، إضافة إلى تحسين البيئة العمرانية للحاضرة، وتوفير شبكة طرق داخلية وربطها إقليميا بالمحافظات المجاورة ودوليا بدول الجوار الخليجية، ورفع مستوى الخدمات الإقليمية، وذلك لتأكيد دورها كمركز وطني متعدد الوظائف "خدمية، زراعية، تجارية".
تقنيات جغرافية
المرزوق أكد خلال حديثه أمس في محاضرة بعنوان: "التقنيات الجغرافية الحديثة والخدمات المجتمعية، المخطط شبه الإقليمي لمحافظة الأحساء" في كلية الآداب بحضور حشد من الأكاديميين المتخصصين على أهمية التقنيات الجغرافية الحديثة ممثلة في نظم المعلومات الجغرافية في إعداد مخططات لرؤية مستقبلية لإحداث التنمية الشاملة في محافظة الأحساء، وذلك من خلال الاستفادة من إمكانات تلك التقنيات في وضع تصورات وحلول للمشكلات البيئية، إضافة إلى إمكانية التنبؤ بسلوك الظواهر الجغرافية، إضافة إلى قدرة التقنيات على وضع حلول مقترحة لكل المشكلات، اعتمادا على المعطيات الجغرافية والبيئية والممثلة في قواعد البيانات بما تضمه من بيانات مكانية "بيانات ذات إحداثيات محددة، وبيانات وصفية" تسهم في توضيح البيانات المكانية.
نموذج منهجي
وأشار في المحاضرة التي أدارها عضو هيئة التدريس في الكلية الدكتور الحبيب فضل الراشد، إلى أهمية تطبيق هذه التقنيات، وكيفية بناء النموذج المنهجي الذي اتبعته الدراسة لإنجاز تحليلات صلاحية الأراضي العامة للتنمية على مستوى محافظة الأحساء، وكيفية تحديد المعايير التي تم أخذها في الاعتبار من وجهة النظر التخطيطية، وتحديد العمليات الحسابية والمكانية المطلوب إنجازها بناء على تلك المعايير، وأسماء طبقات المعلومات الوسيطة للوصول إلى النتيجة النهائية المطلوبة. وشدد على أن نظم المعلومات الجغرافية من التقنيات المهمة التي تسعى المؤسسات والهيئات والمنظمات العاملة في مجال دعم واتخاذ القرار الذي يمثل استراتيجيات التنمية والتخطيط الإقليمي والعمراني أحد أركانه إلى استخدامها بشكل أساس ومكثف للاستفادة من قدراتها العالية في الجمع والتوثيق والتحليل والمعالجة والعرض في شكل تقارير وخرائط متعددة المقاييس والأنواع، وغيرها من القدرات التي تتطلبها طبيعة تلك الدراسات التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المكانية والوصفية.
