طور باحثون من جامعة تولين خوارزمية جديدة للتعلم العميق يمكنها التنبؤ بخطر إصابة المريض بهشاشة العظام حتى قبل زيارة الطبيب، التي تتفوق في الأداء على الأساليب الحاسوبية الحالية للتنبؤ بمخاطر الإصابة بهشاشة العظام، بحسب نتائج الدراسة المنشورة في مجلة «آفاق الذكاء الاصطناعي».
واختبر الباحثون نماذج التعلم العميق، التي يمكنها محاكاة الشبكات العصبية البشرية، مقابل أربع خوارزميات تقليدية للتعلم الآلي ونموذج الانحدار التقليدي.
وحقق نموذج الشبكة العصبية العميقة من جامعة تولين أفضل أداء، حيث حدد بدقة الإيجابيات الحقيقية وتقليل الأخطاء.
واختبر الباحثون نماذج التعلم العميق، التي يمكنها محاكاة الشبكات العصبية البشرية، مقابل أربع خوارزميات تقليدية للتعلم الآلي ونموذج الانحدار التقليدي.
وحقق نموذج الشبكة العصبية العميقة من جامعة تولين أفضل أداء، حيث حدد بدقة الإيجابيات الحقيقية وتقليل الأخطاء.
