أصبح نشر المحتوى الضار عبر الإنترنت أحد أكثر المشاكل إلحاحًا في مختلف المجتمعات، مثل هذا المحتوى يدفع ويضخم أشكالًا خطيرة من السلوكيات في ممارسة الصحة العامة، على سبيل المثال لوحظ أن المعلومات المضللة عبر الإنترنت أثرت على ثقة الناس في السلطات الصحية في دولهم وفي التدابير، بما في ذلك التباعد الاجتماعي وإخفاء التوصيات واللقاحات والعلاجات، وعلى الرغم من ذلك لا يوجد وصف شامل لديناميكيات المعلومات عبر الإنترنت، والتي ستكون ضرورية لتوجيه صياغة السياسات العامة.
المبادئ الأولى
تناول بيدرو مانريك وزملاؤه في جامعة جورج واشنطن في أمريكا جانبًا مهمًا من هذه الديناميكيات وقدموا نظرية «المبادئ الأولى»، المستمدة من ديناميات الموائع غير الخطية والفيزياء الإحصائية غير المتوازنة، والتي تلتقط تشكيل المجتمعات عبر الإنترنت التي تدعم الكراهية «المضادة لـ X» حيث يمكن أن ترمز X إلى الفئات المتعلقة بالدين والعلم والعرق والإثنية وغير ذلك. لا تشرح النظرية كيف يتطور النشاط الضار عبر الإنترنت فحسب، بل تقدم أيضًا تلميحات حول كيفية إبطاء هذا التطور أو حتى منعه من خلال تعديل ما يسميه الباحثون الكيمياء الجماعية عبر الإنترنت.
مخاطر الإنترنت
جددت جائحة COVID-19 الاهتمام بالمنهجية التي تأخذ في الحسبان المخاطر المتعلقة بالمعلومات عبر الإنترنت، ومنذ عام 2020 جمعت المبادرات التي تقودها منظمة الصحة العالمية بين الممارسين وواضعي السياسات والخبراء في المجالات العلمية المتنوعة مثل القانون والعلوم السلوكية والصحة الرقمية وتجربة المستخدم وعلوم المعلومات والفيزياء، بهدف توجيه «علم المعلومات العالمي». وحددت هذه المبادرات طرقًا لتقييم تأثير المعلومات الصحية الخاطئة، ولكنها اقترحت أيضًا إستراتيجيات تخفيف واعدة، تم فحص بعضها في اختبارات صغيرة النطاق شملت بضع مئات إلى بضعة آلاف من المستخدمين عبر الإنترنت، لكن المشكلة تستلزم تحديًا هائلاً في الحجم: 5 مليارات شخص أو نحو ذلك متصلون بالإنترنت، ويستمر المستخدمون الجدد في الإضافة إلى هذا العدد كل يوم.
مجتمعات داعمة
في المساحات عبر الإنترنت لا يتبادل الأشخاص المعلومات فحسب، بل يتفاعلون مع بعضهم البعض ويشكلون مجتمعات تدعم أو تتعارض مع انطباعات الإعجاب أو القيم أو الآراء المشتركة، قد تظهر هذه المجموعات من العدم وتنمو بسرعة كبيرة، ولكنها تختفي أيضًا فجأة عندما يغلقها الوسطاء، وتخضع المجموعات المتعددة «للاندماج» وتشكل مجموعات أكبر، في حين أن «الانشطار» يؤدي ببعض المجموعات إلى الانقسام إلى كيانات أصغر، ويكون للأفراد والمجموعات أيضًا «شخصيات» تتطور مع مرور الوقت. مدعومًا بمجموعة بيانات تجريبية كبيرة، قدم مانريك وزملاؤه الآن وصفًا علميًا لهذه الديناميكيات المعقدة.
الفكرة الرئيسية
تتمثل الفكرة الرئيسية للباحثين في أنه يمكن معاملة المجتمعات عبر الإنترنت مثل السوائل. لا يأتي الوصف الصحيح للماء المغلي من اعتبار جزيئات الماء واحدة تلو الأخرى ولكن من مراعاة الجيوب المترابطة (الفقاعات) التي تشكلها الجزيئات. وبالمثل، فإن العلم الصحيح لكيفية «غليان» النظام عبر الإنترنت يعتمد على وصف مناسب «لجيوب المستخدمين» المترابطة، أي المجتمعات عبر الإنترنت وكيفية ترابط هذه المجتمعات. بناءً على هذا القياس.
أظهر الباحثون اتفاقًا بين تنبؤات نموذجهم ومجموعة البيانات الضخمة التي قاموا بجمعها منذ عام 2014، والتي تغطي منصات تتراوح من Facebook إلى النظام الأساسي الروسي VK. تعيد شكلياتهم، على سبيل المثال، إنتاج الشكل التجريبي لمنحنيات النمو للمجتمعات الموالية لداعش على VK والمجتمعات المناهضة للحكومة على Facebook، المرتبطة بأحداث الشغب في الكابيتول الأمريكية. في نموذجهم، حيث يمكن لجزء كبير من السكان أن يتكثف فجأة في كتلة واحدة كبيرة، وهذا النموذج العام قد يكون قابلاً للتطبيق على مجموعة واسعة من التهديدات عبر الإنترنت. ستصبح الأساليب المماثلة أكثر أهمية في المستقبل مع ظهور منصات وخدمات جديدة عبر الإنترنت، وتكنولوجيا الألعاب التي لا يستطيع الآباء الإشراف عليها، وأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة - من ChatGPT إلى ترويج المحتوى وخوارزميات الإشراف - التي ستؤدي إلى تعطيل بيئة المعلومات، مشيرا إلى أنه مثلما نطالب بأساس علمي قوي عند مناقشة الطاقة النووية أو علوم المناخ، يجب أن نفعل الشيء نفسه بالنسبة لمشاكل المعلومات عبر الإنترنت التي يمكن أن تكون لها عواقب وخيمة على المجتمعات.
المبادئ الأولى
تناول بيدرو مانريك وزملاؤه في جامعة جورج واشنطن في أمريكا جانبًا مهمًا من هذه الديناميكيات وقدموا نظرية «المبادئ الأولى»، المستمدة من ديناميات الموائع غير الخطية والفيزياء الإحصائية غير المتوازنة، والتي تلتقط تشكيل المجتمعات عبر الإنترنت التي تدعم الكراهية «المضادة لـ X» حيث يمكن أن ترمز X إلى الفئات المتعلقة بالدين والعلم والعرق والإثنية وغير ذلك. لا تشرح النظرية كيف يتطور النشاط الضار عبر الإنترنت فحسب، بل تقدم أيضًا تلميحات حول كيفية إبطاء هذا التطور أو حتى منعه من خلال تعديل ما يسميه الباحثون الكيمياء الجماعية عبر الإنترنت.
مخاطر الإنترنت
جددت جائحة COVID-19 الاهتمام بالمنهجية التي تأخذ في الحسبان المخاطر المتعلقة بالمعلومات عبر الإنترنت، ومنذ عام 2020 جمعت المبادرات التي تقودها منظمة الصحة العالمية بين الممارسين وواضعي السياسات والخبراء في المجالات العلمية المتنوعة مثل القانون والعلوم السلوكية والصحة الرقمية وتجربة المستخدم وعلوم المعلومات والفيزياء، بهدف توجيه «علم المعلومات العالمي». وحددت هذه المبادرات طرقًا لتقييم تأثير المعلومات الصحية الخاطئة، ولكنها اقترحت أيضًا إستراتيجيات تخفيف واعدة، تم فحص بعضها في اختبارات صغيرة النطاق شملت بضع مئات إلى بضعة آلاف من المستخدمين عبر الإنترنت، لكن المشكلة تستلزم تحديًا هائلاً في الحجم: 5 مليارات شخص أو نحو ذلك متصلون بالإنترنت، ويستمر المستخدمون الجدد في الإضافة إلى هذا العدد كل يوم.
مجتمعات داعمة
في المساحات عبر الإنترنت لا يتبادل الأشخاص المعلومات فحسب، بل يتفاعلون مع بعضهم البعض ويشكلون مجتمعات تدعم أو تتعارض مع انطباعات الإعجاب أو القيم أو الآراء المشتركة، قد تظهر هذه المجموعات من العدم وتنمو بسرعة كبيرة، ولكنها تختفي أيضًا فجأة عندما يغلقها الوسطاء، وتخضع المجموعات المتعددة «للاندماج» وتشكل مجموعات أكبر، في حين أن «الانشطار» يؤدي ببعض المجموعات إلى الانقسام إلى كيانات أصغر، ويكون للأفراد والمجموعات أيضًا «شخصيات» تتطور مع مرور الوقت. مدعومًا بمجموعة بيانات تجريبية كبيرة، قدم مانريك وزملاؤه الآن وصفًا علميًا لهذه الديناميكيات المعقدة.
الفكرة الرئيسية
تتمثل الفكرة الرئيسية للباحثين في أنه يمكن معاملة المجتمعات عبر الإنترنت مثل السوائل. لا يأتي الوصف الصحيح للماء المغلي من اعتبار جزيئات الماء واحدة تلو الأخرى ولكن من مراعاة الجيوب المترابطة (الفقاعات) التي تشكلها الجزيئات. وبالمثل، فإن العلم الصحيح لكيفية «غليان» النظام عبر الإنترنت يعتمد على وصف مناسب «لجيوب المستخدمين» المترابطة، أي المجتمعات عبر الإنترنت وكيفية ترابط هذه المجتمعات. بناءً على هذا القياس.
أظهر الباحثون اتفاقًا بين تنبؤات نموذجهم ومجموعة البيانات الضخمة التي قاموا بجمعها منذ عام 2014، والتي تغطي منصات تتراوح من Facebook إلى النظام الأساسي الروسي VK. تعيد شكلياتهم، على سبيل المثال، إنتاج الشكل التجريبي لمنحنيات النمو للمجتمعات الموالية لداعش على VK والمجتمعات المناهضة للحكومة على Facebook، المرتبطة بأحداث الشغب في الكابيتول الأمريكية. في نموذجهم، حيث يمكن لجزء كبير من السكان أن يتكثف فجأة في كتلة واحدة كبيرة، وهذا النموذج العام قد يكون قابلاً للتطبيق على مجموعة واسعة من التهديدات عبر الإنترنت. ستصبح الأساليب المماثلة أكثر أهمية في المستقبل مع ظهور منصات وخدمات جديدة عبر الإنترنت، وتكنولوجيا الألعاب التي لا يستطيع الآباء الإشراف عليها، وأدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة - من ChatGPT إلى ترويج المحتوى وخوارزميات الإشراف - التي ستؤدي إلى تعطيل بيئة المعلومات، مشيرا إلى أنه مثلما نطالب بأساس علمي قوي عند مناقشة الطاقة النووية أو علوم المناخ، يجب أن نفعل الشيء نفسه بالنسبة لمشاكل المعلومات عبر الإنترنت التي يمكن أن تكون لها عواقب وخيمة على المجتمعات.
